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AI 能力模块

给项目接上大模型的智能

让本地项目用上大模型:智能问答、基于自有资料的精准回答、语义搜索。不用研究模型细节,捷时云统一接入并优化大陆访问。

这个模块能做什么

接入大模型对话 / 问答基于自有资料的检索增强(RAG)向量检索 / 语义搜索内容生成与摘要
场景提示词

AI 能力模块

挑一个最贴近你需求的场景,一键复制提示词。

接入大模型对话 / 问答

给项目加一个 AI 助手,用户能用自然语言提问、获得回答。

现在的问题

想加个智能问答,但不知道怎么接大模型,也担心大陆访问不稳定。

接入后你能得到

  • 一个会话式 AI 助手
  • 支持多轮对话与上下文
  • 稳定的大陆访问(云端优化)
适合想加智能问答 / 助手的任何产品

把下面这段完整复制,粘贴进 Codex 即可。其中的密钥等占位符,请到捷时云控制台获取真实值后替换。

你是一名资深全栈工程师。请在我当前打开的本地项目里,为项目增加一个"AI 对话助手",用户能用自然语言提问并获得回答。

【要实现的功能】
- 提供一个对话界面:输入框 + 消息列表,风格与现有项目一致。
- 调用捷时云的大模型接口,支持多轮对话并带上上文。
- 回答采用流式输出(边生成边显示),并有"正在思考"的加载态。
- 对超长输入、敏感内容、接口报错给出友好中文提示,不崩溃。

【接入捷时云(重要)】
- 通过捷时云服务接入,API 基址为 https://api.cloud.ifq.ai,使用官方 SDK `jieshi-cloud`(若环境无该 SDK,请用标准 HTTPS 请求等价实现,并在代码注释里写明接口地址)。
- 密钥放环境变量,不要硬编码:JIESHI_CLOUD_API_KEY、JIESHI_CLOUD_PROJECT_ID。在项目根目录生成 `.env.example` 并把这两个变量写进去,附中文说明"请到捷时云控制台获取并替换"。
- 以上均为占位符;如果我还没有真实值,请先用占位值让项目能跑起来,并打印一条友好提示告诉我去哪里替换。

【工程要求】
- 先读懂现有项目结构和技术栈,沿用既有写法,只新增必要文件,不要重写无关代码。
- 网络请求要有超时与失败降级:断网或接口报错时给出友好中文提示,不要让程序崩溃。
- 提供本地 demo / mock 模式:没有配置密钥也能用示例数据跑通主流程。
- 加上最小可运行的自测(脚本或测试用例),并说明如何运行。
- 改动完成后,用中文列出:改了哪些文件、如何启动、如何回滚。

请一步步实现,遇到需要我决策的地方先问我再继续。

基于自有资料的精准问答(RAG)

让 AI 只根据你上传的资料回答,答案有依据、可溯源。

现在的问题

通用大模型不懂你的内部资料,回答经常跑偏或编造。

接入后你能得到

  • 上传文档作为知识库
  • 答案基于你的资料,标注来源
  • 资料更新后回答同步更新
适合有内部文档 / 知识库、要做智能客服或助手的团队

把下面这段完整复制,粘贴进 Codex 即可。其中的密钥等占位符,请到捷时云控制台获取真实值后替换。

你是一名资深全栈工程师。请在我当前打开的本地项目里,为项目增加"基于自有资料的精准问答(RAG)",让 AI 只根据上传的资料回答。

【要实现的功能】
- 提供资料上传 / 管理入口,支持常见文档格式,上传后建立可检索的知识库。
- 用户提问时,先从知识库检索相关片段,再让大模型据此作答。
- 答案要标注来源(出自哪份资料 / 哪一段),便于核对。
- 资料更新或删除后,问答结果应同步反映变化。

【接入捷时云(重要)】
- 通过捷时云服务接入,API 基址为 https://api.cloud.ifq.ai,使用官方 SDK `jieshi-cloud`(若环境无该 SDK,请用标准 HTTPS 请求等价实现,并在代码注释里写明接口地址)。
- 密钥放环境变量,不要硬编码:JIESHI_CLOUD_API_KEY、JIESHI_CLOUD_PROJECT_ID。在项目根目录生成 `.env.example` 并把这两个变量写进去,附中文说明"请到捷时云控制台获取并替换"。
- 以上均为占位符;如果我还没有真实值,请先用占位值让项目能跑起来,并打印一条友好提示告诉我去哪里替换。

【工程要求】
- 先读懂现有项目结构和技术栈,沿用既有写法,只新增必要文件,不要重写无关代码。
- 网络请求要有超时与失败降级:断网或接口报错时给出友好中文提示,不要让程序崩溃。
- 提供本地 demo / mock 模式:没有配置密钥也能用示例数据跑通主流程。
- 加上最小可运行的自测(脚本或测试用例),并说明如何运行。
- 改动完成后,用中文列出:改了哪些文件、如何启动、如何回滚。

请一步步实现,遇到需要我决策的地方先问我再继续。

语义搜索 / 向量检索

让搜索"懂意思":搜"退货"也能找到"申请退款"的记录。

现在的问题

关键词搜索太死板,换个说法就搜不到,用户体验差。

接入后你能得到

  • 按语义而非字面匹配
  • 近义、相关内容也能找到
  • 可与现有搜索叠加使用
适合内容多、需要更聪明搜索的产品

把下面这段完整复制,粘贴进 Codex 即可。其中的密钥等占位符,请到捷时云控制台获取真实值后替换。

你是一名资深全栈工程师。请在我当前打开的本地项目里,为项目的搜索增加"语义检索",让搜索按意思匹配而不只是关键词。

【要实现的功能】
- 为现有可搜索的内容生成向量索引,存到云端。
- 用户搜索时,把查询转成向量并检索最相关的若干条,按相关度排序。
- 保留原有关键词搜索,语义结果与关键词结果合理融合或并列展示。
- 新增 / 修改内容时自动更新索引,保证搜索结果最新。

【接入捷时云(重要)】
- 通过捷时云服务接入,API 基址为 https://api.cloud.ifq.ai,使用官方 SDK `jieshi-cloud`(若环境无该 SDK,请用标准 HTTPS 请求等价实现,并在代码注释里写明接口地址)。
- 密钥放环境变量,不要硬编码:JIESHI_CLOUD_API_KEY、JIESHI_CLOUD_PROJECT_ID。在项目根目录生成 `.env.example` 并把这两个变量写进去,附中文说明"请到捷时云控制台获取并替换"。
- 以上均为占位符;如果我还没有真实值,请先用占位值让项目能跑起来,并打印一条友好提示告诉我去哪里替换。

【工程要求】
- 先读懂现有项目结构和技术栈,沿用既有写法,只新增必要文件,不要重写无关代码。
- 网络请求要有超时与失败降级:断网或接口报错时给出友好中文提示,不要让程序崩溃。
- 提供本地 demo / mock 模式:没有配置密钥也能用示例数据跑通主流程。
- 加上最小可运行的自测(脚本或测试用例),并说明如何运行。
- 改动完成后,用中文列出:改了哪些文件、如何启动、如何回滚。

请一步步实现,遇到需要我决策的地方先问我再继续。