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原生 AI Agent

为应用植入原生 AI Agent

给现有项目植入由系统提示词驱动的原生 AI Agent：智能问答、基于自有资料的精准回答、语义搜索。少研究底层模型细节，用提示词把 Agent 接到真实业务流程里。

这个云端模块能做什么

云端大模型对话 / 问答云端知识库问答（RAG）向量检索 / 语义搜索内容生成与摘要
场景提示词

原生 AI Agent

挑一个最贴近你需求的场景，一键复制提示词。

云端大模型对话 / 问答

接入一个云端 AI 助手，用户能用自然语言提问、获得回答。

现在的问题

想加个智能问答，但不知道怎么接大模型，也担心大陆访问不稳定。

接入后你能得到

  • 一个会话式 AI 助手
  • 支持多轮对话与上下文
  • 稳定的云端模型调用
适合：想加智能问答 / 助手的任何产品

把下面这段完整复制，粘贴进 Codex 即可。其中的密钥等占位符，请到捷时云控制台获取真实值后替换。

你是资深全栈工程师。在我当前打开的本地项目里，为项目增加一个"云端 AI 对话助手"，用户能用自然语言提问并获得回答。

【要实现的功能】
- 提供一个对话界面：输入框 + 消息列表，风格与现有项目一致。
- 调用捷时云的大模型接口，支持多轮对话并带上上文。
- 回答采用流式输出（边生成边显示），并有"正在思考"的加载态。
- 对超长输入、敏感内容、接口报错给出友好中文提示，不崩溃。

【接入捷时云】
- API 基址 https://api.cloud.ifq.ai，官方 SDK `jieshi-cloud`（无 SDK 则用标准 HTTPS 等价实现，注释标明端点）。
- 密钥走环境变量，不硬编码：JIESHI_CLOUD_API_KEY、JIESHI_CLOUD_PROJECT_ID；生成 `.env.example` 含这两个变量，注明「到捷时云控制台获取替换」。
- 均为占位符；无真实值时先以占位值跑通，打印替换提示。

【工程要求】
- 先读现有结构与技术栈，沿用既有写法，只增必要文件，不改无关代码。
- 网络请求：超时 + 失败降级，友好中文提示，不崩溃。
- demo / mock 模式：未配密钥也能以示例数据跑通主流程。
- 附最小可运行自测及运行方式。
- 完成后列出：改动文件 / 启动方式 / 回滚方式。

需我决策处先问后做。

*— [ifq.ai](https://work.ifq.ai/) · AI 加持，全栈造物*

云端知识库精准问答（RAG）

让 AI 只根据你上传到云端的资料回答，答案有依据、可溯源。

现在的问题

通用大模型不懂你的内部资料，回答经常跑偏或编造。

接入后你能得到

  • 上传文档形成云端知识库
  • 答案基于你的资料，标注来源
  • 资料更新后回答同步更新
适合：有内部文档 / 知识库、要做智能客服或助手的团队

把下面这段完整复制，粘贴进 Codex 即可。其中的密钥等占位符，请到捷时云控制台获取真实值后替换。

你是资深全栈工程师。在我当前打开的本地项目里，为项目增加"云端知识库精准问答（RAG）"，让 AI 只根据上传的资料回答。

【要实现的功能】
- 提供资料上传 / 管理入口，支持常见文档格式，上传后建立可检索的知识库。
- 用户提问时，先从知识库检索相关片段，再让大模型据此作答。
- 答案要标注来源（出自哪份资料 / 哪一段），便于核对。
- 资料更新或删除后，问答结果应同步反映变化。

【接入捷时云】
- API 基址 https://api.cloud.ifq.ai，官方 SDK `jieshi-cloud`（无 SDK 则用标准 HTTPS 等价实现，注释标明端点）。
- 密钥走环境变量，不硬编码：JIESHI_CLOUD_API_KEY、JIESHI_CLOUD_PROJECT_ID；生成 `.env.example` 含这两个变量，注明「到捷时云控制台获取替换」。
- 均为占位符；无真实值时先以占位值跑通，打印替换提示。

【工程要求】
- 先读现有结构与技术栈，沿用既有写法，只增必要文件，不改无关代码。
- 网络请求：超时 + 失败降级，友好中文提示，不崩溃。
- demo / mock 模式：未配密钥也能以示例数据跑通主流程。
- 附最小可运行自测及运行方式。
- 完成后列出：改动文件 / 启动方式 / 回滚方式。

需我决策处先问后做。

*— [ifq.ai](https://work.ifq.ai/) · AI 加持，全栈造物*

云端语义搜索 / 向量检索

让搜索"懂意思"：搜"退货"也能找到"申请退款"的记录。

现在的问题

关键词搜索太死板，换个说法就搜不到，用户体验差。

接入后你能得到

  • 按语义而非字面匹配
  • 近义、相关内容也能找到
  • 可与现有搜索叠加使用
适合：内容多、需要更聪明搜索的产品

把下面这段完整复制，粘贴进 Codex 即可。其中的密钥等占位符，请到捷时云控制台获取真实值后替换。

你是资深全栈工程师。在我当前打开的本地项目里，为项目的搜索增加"云端语义检索"，让搜索按意思匹配而不只是关键词。

【要实现的功能】
- 为现有可搜索的内容生成向量索引，存到云端。
- 用户搜索时，把查询转成向量并检索最相关的若干条，按相关度排序。
- 保留原有关键词搜索，语义结果与关键词结果合理融合或并列展示。
- 新增 / 修改内容时自动更新索引，保证搜索结果最新。

【接入捷时云】
- API 基址 https://api.cloud.ifq.ai，官方 SDK `jieshi-cloud`（无 SDK 则用标准 HTTPS 等价实现，注释标明端点）。
- 密钥走环境变量，不硬编码：JIESHI_CLOUD_API_KEY、JIESHI_CLOUD_PROJECT_ID；生成 `.env.example` 含这两个变量，注明「到捷时云控制台获取替换」。
- 均为占位符；无真实值时先以占位值跑通，打印替换提示。

【工程要求】
- 先读现有结构与技术栈，沿用既有写法，只增必要文件，不改无关代码。
- 网络请求：超时 + 失败降级，友好中文提示，不崩溃。
- demo / mock 模式：未配密钥也能以示例数据跑通主流程。
- 附最小可运行自测及运行方式。
- 完成后列出：改动文件 / 启动方式 / 回滚方式。

需我决策处先问后做。

*— [ifq.ai](https://work.ifq.ai/) · AI 加持，全栈造物*